采用遗传算法的多载波比例公平调度

doi:10.13190/jbupt.200703.104.man

北京邮电大学学报 ›› 2007, Vol. 30 ›› Issue (3): 104-107.doi: 10.13190/jbupt.200703.104.man

采用遗传算法的多载波比例公平调度

马楠王莹张平

北京邮电大学无线新技术研究所北京邮电大学无线新技术研究所北京邮电大学无线新技术研究所

收稿日期:2006-08-12 修回日期:2006-12-25 出版日期:2007-06-30 发布日期:2007-06-30
通讯作者: 马楠

Multi-Carrier Proportional Fair Scheduling based on Genetic Algorithm

MA Nan, WANG Ying, ZHANG Ping

School of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2006-08-12 Revised:2006-12-25 Online:2007-06-30 Published:2007-06-30
Contact: MA Nan

摘要/Abstract

摘要：

提出了适用于OFDMA系统，采用遗传算法的多载波比例公平调度（MC-PFS）及最大信干比（MCI）改进算法。根据比例公平准则，MC-PFS通过遗传算法搜索最优子载波分配方案。仿真结果表明采用遗传算法的MC-PFS可获得近似理论上界的性能。通过引入MCI初始分配结果，改进算法可提供比理论上界（比例公平）更高的系统吞吐量。

关键词: OFDMA, 多载波比例公平调度, 遗传算法, MCI

Abstract:

Multi-Carrier Proportional Fair Scheduling (MC-PFS) and Max C/I (MCI) improved algorithms implemented by Genetic Algorithms (GA) are proposed for OFDMA systems. According to the criterion of proportional fairness, MC-PFS searches optimal subcarrier allocation scheme on basis of GA. Simulation results show that near upper bound performance is achieved through GA based MC-PFS. By introducing MCI initial allocation, improved algorithm increases system throughput compare to the upper bound (PF).

Key words: OFDMA, MC-PFS, Genetic Algorithm, MCI

中图分类号:

TN911.22

马楠王莹张平. 采用遗传算法的多载波比例公平调度[J]. 北京邮电大学学报, 2007, 30(3): 104-107.

MA Nan, WANG Ying, ZHANG Ping. Multi-Carrier Proportional Fair Scheduling based on Genetic Algorithm[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2007, 30(3): 104-107.

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